세상을 놀라게 하자!

XPER 2011년 1월 모임에서 위와 같은 주제로 발표를 하게 되었습니다. Agile approach can help computer vision research Computer vision과 Agile을 같이 이야기 할 수 있는 것이냐 한다면 사실 좀 다른 범주입니다. 하지만 Computer vision 연구 조직을 운영하는데 있어서는 Agile방법론이 많이 아이디어를 줄 수 있다고 생각합니다. 어찌보면 Software를 이용하는 다른 연구/개발 쪽에도 볼만한 아이디어들이 있다고 생각합니다. 사실 Agile도 도구에 지나지 않지요, 이 Agile뒤에 있는 '인간의 존중'이란 생각이 제일 큰 그림이라고 저는 생각합니다. 그만큼 발전을 해야 하는데 아직도 부족한 자신을 돌아보게 됩니다. 이 슬라이드는 그..

일반적으로 Computer vision을 하다보면 Pattern recognization에서 사용하는 방법들을 많이 사용하게 됩니다. 그런데 '조금' 다릅니다. 때론 '많이' 다르게 해야 합니다. 어떤 이유 때문일까요? 일반적으로 두 서너개의 집합이 있고 이에 대한 분류를 하라고 하면 Pattern recognition쪽을 하신 분들은 자연스럽게 K-Mean Clustering을 찾게 됩니다. 그런데 이것이 늘 맞을까요? 아시는 분들은 알겠지만 최소한 mean이 몇개가 어디에 있을 것이라는 것을 정해주어야만 가능하기 때문에 이것을 어떻게 정하느냐에 따라 많은 차이를 나타냅니다. 늘 맞지 않는다는 이야깁니다. 그럼 이런 분류 방식을 Computer vision에 적용해보지요. 예컨데 Thresholding..