세상을 놀라게 하자!

XPER 2011년 1월 모임에서 위와 같은 주제로 발표를 하게 되었습니다. Agile approach can help computer vision research Computer vision과 Agile을 같이 이야기 할 수 있는 것이냐 한다면 사실 좀 다른 범주입니다. 하지만 Computer vision 연구 조직을 운영하는데 있어서는 Agile방법론이 많이 아이디어를 줄 수 있다고 생각합니다. 어찌보면 Software를 이용하는 다른 연구/개발 쪽에도 볼만한 아이디어들이 있다고 생각합니다. 사실 Agile도 도구에 지나지 않지요, 이 Agile뒤에 있는 '인간의 존중'이란 생각이 제일 큰 그림이라고 저는 생각합니다. 그만큼 발전을 해야 하는데 아직도 부족한 자신을 돌아보게 됩니다. 이 슬라이드는 그..

작년 상반기에 결국 Computer vision일을 다시 해야겠다는 생각으로 이직을 했습니다. 그러면서 또 많은 일이 있었지만 드디어 그 결실 하나가 나왔습니다. 제가 속한 Voxelogram은 4CAST라는 Full 3D Video시스템을 만드는 회사입니다. Full 3D Video가 무엇이냐고 물으신다면 '매 프레임마다 3D data가 있는 비디오'라고 답을 드리겠습니다. 데모 동영상이 있으니 첨부합니다. 이런 data를 어떻게 얻을까요? 바로 아래와 같이 여러 시점에서 얻은 동영상에서 3D data를 복원함으로서 만들 수 있습니다. 예상하듯이 굉장히 많은 Computer vision 알고리즘들이 들어가 있습니다. 하지만 이것보다 더 놀라운 것은 모든 개발 과정에서 Agile, Scrum에서 제안하는..

일반적으로 Computer vision을 하다보면 Pattern recognization에서 사용하는 방법들을 많이 사용하게 됩니다. 그런데 '조금' 다릅니다. 때론 '많이' 다르게 해야 합니다. 어떤 이유 때문일까요? 일반적으로 두 서너개의 집합이 있고 이에 대한 분류를 하라고 하면 Pattern recognition쪽을 하신 분들은 자연스럽게 K-Mean Clustering을 찾게 됩니다. 그런데 이것이 늘 맞을까요? 아시는 분들은 알겠지만 최소한 mean이 몇개가 어디에 있을 것이라는 것을 정해주어야만 가능하기 때문에 이것을 어떻게 정하느냐에 따라 많은 차이를 나타냅니다. 늘 맞지 않는다는 이야깁니다. 그럼 이런 분류 방식을 Computer vision에 적용해보지요. 예컨데 Thresholding..

아침에 LinkedIn을 통해 온 소식에 Foundry라는 영국회사에서 자기들 툴이 아바타에 쓰였다고 아주 자랑을 마켓팅 매니저가 써놨더군요. 뭔가 해서 가봤는데... 죽이더군요. http://www.thefoundry.co.uk/index.aspx 각종 3D나 비디오 처리 프로그램들의 플러그인을 만드는 회사인데, 딱 보니 Computer Vision입니다. ^^ 자기들도 소개에 이렇게 썼더군요. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The Foundry is a world leadi..